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Esri, le leader mondial des logiciels de systèmes d’information géographique (SIG), vient de publier Spatial Data Science , un nouveau livre qui montre comment les scientifiques et les praticiens de l’espace peuvent intégrer les données massives dans leurs flux de travail et leurs méthodes. Ce livre dévoile comment les scientifiques des données peuvent utiliser la cartographie, l’analyse, la modélisation et la prédiction en utilisant des perspectives spatiales et des technologies géospatiales pour acquérir de nouvelles connaissances. Il illustre également l’utilisation de l’écosystème Esri ArcGIS.

Spatial Data Science couvre l’utilisation des logiciels Esri pour prendre en charge les nouvelles méthodes de science des données spatiales afin d’extraire des informations supplémentaires à partir de diverses sources de données géospatiales. Au travers de six chapitres, ce livre explique plusieurs des éléments essentiels pour transformer les données en informations, en connaissances et en solutions dans un contexte spatial. Les sujets abordés dans ce livre incluent :

• La croissance des données spatiales au cours des dernières décennies
• Le cloud computing, les données massives et les sciences des données
• Les données massives géospatiales
• Les avancées en matière d’informatique, de sources de données et de méthodes

Spatial Data Science s’adresse aux lecteurs qui utilisent ou étudient les SIG, ainsi qu’aux informaticiens, ingénieurs, statisticiens et spécialistes de l’information et des bibliothèques qui dirigent le développement et le déploiement de la science des données. L’auteur du livre, John P. Wilson, est professeur de sciences spatiales et de sociologie au Dana and David Dornsife College of Letters, Arts and Sciences de l’University of Southern California (USC). Directeur fondateur du Spatial Sciences Institute, il concentre ses recherches sur la modélisation des systèmes environnementaux et fait un usage intensif de logiciels de SIG, d’études de terrain, de techniques d’analyse spatiale et de modèles informatiques spatiaux.

Spatial Data Science est disponible en version imprimée (ISBN : 9781589486102, 220 pages, 79,99 USD) et en livre électronique (ISBN : 9781589486119, 79,99 USD). Ces deux éditions peuvent être obtenues auprès de la plupart des détaillants en ligne du monde entier. L’édition imprimée est également disponible à la vente sur esri.com/esripress ou en appelant le 1-800-447-9778. En dehors des États-Unis, consultez esri.com/esripressorders pour connaître toutes les options de commande ou rendez-vous sur esri.com/distributors pour contacter votre distributeur Esri local. Les détaillants intéressés peuvent contacter Ingram Publisher Services, le distributeur des livres d’Esri Press.

À propos d’Esri :

Esri, le leader mondial du marché des logiciels de systèmes d’information géographique (SIG), de l’intelligence géospatiale et de la cartographie, aide ses clients à exploiter le plein potentiel des données et à améliorer leurs résultats opérationnels et commerciaux. Fondée en 1969 à Redlands, en Californie (États-Unis), Esri conçoit des logiciels qui sont déployés dans des centaines de milliers d’organisations à travers le monde, parmi lesquelles figurent des entreprises du classement Fortune 500, des agences gouvernementales, des institutions à but non lucratif et des universités. Esri s’appuie sur des bureaux régionaux, des distributeurs internationaux et des partenaires, lui permettant de fournir un support local dans plus de 100 pays sur six continents. Forts de l’engagement pionnier de l’entreprise dans les technologies géospatiales et dans l’analyse, les ingénieurs d’Esri conçoivent des solutions extrêmement innovantes qui mettent à profit une approche géographique pour résoudre certains des problèmes les plus complexes de notre planète en les plaçant dans le contexte crucial de la localisation. Retrouvez-nous sur esri.com.

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Jo Ann Pruchniewski
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